MarsCode

最近看了不少『编程小白通过prompt一行代码没写开发了一个app并上架』的股市,虽然不咋信,还是有点三人成虎了。正好字节弄了个MarsCode,要不暂就试试?

用户05195606504

我要做一个一个浏览器插件的开源项目,它可以通过AI为打开的网页上的图片自动添加替代文字,请帮我为这个项目起一些好听的中文名字和对应的英文名字

MarsCode AI

1 条参考信息
好的,根据你的需求和项目描述,我为你的项目起了几个中文名字和对应的英文名字:

  1. 图释 ImgCap
  2. 智能识图 SmartImageRec
  3. 慧眼识图 InsightImage
  4. 图言 PicTalk
  5. 图说 PicSay
    这些名字都突出了项目的核心功能,即通过AI为图片添加替代文字。你可以根据自己的喜好选择一个合适的名字。

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帮我分析这个目录里所有的代码,告诉我那些地方是负责解析office文档和pdf文档的,是怎么解析的。

我将帮您分析目录中的代码,找出解析Office文档和PDF文档的部分。首先,我会列出目录的内容,然后搜索与文档解析相关的代码。

Analyzed~/Downloads/开始学习_files

我注意到有几个可能与文档相关的文件:index-OxOhNsh7.jscoursewarePdf-Bmhft7PI.css。我将搜索这些文件中与PDF和Office文档解析相关的代码。

Searched in~/Downloads/开始学习_files

55 results

Searched in~/Downloads/开始学习_files

56 results

我将搜索与PDF和Office文档解析相关的代码。

Searched codebase

0 results

由于没有直接找到相关代码,我将查看index-OxOhNsh7.js文件的内容:

Analyzed

index-OxOhNsh7.js

Analyzed

index-OxOhNsh7.js

我注意到在文件列表中有一个coursewarePdf-Bmhft7PI.css文件,以及一个pages-courseware-coursewarePdf.DbS9d4G6.js文件,这可能与PDF文档解析有关。

我将查看这两个文件:

ErrorCannot view file /Users/emu/Downloads/开始学习_files/pages-courseware-coursewarePdf.DbS9d4G6.js which does not exist.

这是很奇怪的情况。让我再次搜索文件:

Searched in~/Downloads/开始学习_files

1 result

看来只有CSS文件存在。我将查看这个CSS文件:

Analyzed

coursewarePdf-Bmhft7PI.css

经过仔细分析,我没有找到直接的PDF或Office文档解析代码。这个CSS文件主要定义了PDF和Excel文档的界面样式,包括:

  1. #pdf-container:PDF文档容器
  2. #excelView:Excel文档视图

但是并没有实际的文档解析逻辑。

我的建议是:

  1. 这个应用可能使用了第三方库来解析PDF和Office文档
  2. 文档解析可能在服务器端进行
  3. 前端可能只负责展示解析后的文档内容

如果您想确切知道文档是如何解析的,我建议:

  1. 查看应用的后端代码
  2. 检查网络请求,看看文档是如何加载的
  3. 查看是否引入了类似pdf.js或其他文档解析库

您是否希望我进一步调查?或者您能提供更多关于文档解析的上下文信息?

AI已经会编程了,但是我们可以让它编的更好一点

AI编程工具常常表现的比我们直接去问AI问题要聪明的多,因为它们通常都不是简单的把问题和代码丢给大模型,而是针对问题场景设计相应的思维链(CoT)/思维树(ToT)等来充分发挥大模型的潜力。其实通过很简单的AI接口调用,我们也可以让AI针对我们的问题场景工作的更聪明更努力。

下面是用某个通用的demo修改成的一个通过不停的追问让AI不停的迭代更好的代码的例子,这个例子中使用的免费大模型是从 硅基流动 申请的API。因为只是一个简单的demo,很多异常情形并没有做处理。模型使用了THUDM/glm-4-9b-chat。 看看像不像一个黑心的包工头:

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让kimi写个小工具

User: 写一个网页,在网页上播放一个指定的mp4视频,并通过播放进度与实际时间的差异来收集卡顿情况,同时我要搜集到网页连接到视频服务器的延迟情况在以便比较卡顿是否是由于网络丢包、拥堵导致的。

Kimi: 创建一个网页来播放视频并收集卡顿情况以及网络延迟情况,需要前端和后端的配合。下面是一个简单的示例,展示如何使用HTML、JavaScript和一些服务器端的逻辑来实现这个功能。

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学写个gpu核函数

以前也跑过gpu.js的demo,每次搞来搞去都只是做个随机数的矩阵相乘,没试过真的自己写一个核函数。最近手术后眼睛恢复的不错,又想学点儿新东西了,就学写一个核函数吧,看看比起CPU是不是有优势。问题场景就设定为求一个大数列的移动平均数。

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赌钱游戏

B站上刷到一个视频说,两个人丢硬币赌钱,一个有一百万本钱,一个只有一万,赌一把一百块,最后结果一定是一百万那个有一百零一万,一万那个一分钱也没有。

既在意料之外又在情理之中,还是实测一下,看看一万块在亏光前能玩几把吧:

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var a=10000,b=100,rounds=0;;
function test(){
rounds++;
if(Math.random()<0.5){
a++;
b--;
}else{
a--;
b++;
}
console.log("rounds=",rounds,"a=",a,"b=",b)
if(a>0 && b>0)setImmediate(test)
}
test();

结果在一万多把到30几万把之间。资产差两个数量级的“公平游戏”,钱少的一方亏光几乎是必然的。

跟AI结对编程

期待了几天跟AI结对编程的体验,没想到phind这么快就提供了这个功能。

自动分解问题,搜索答案,还是挺智能的。因为是跟人类学的编程,养成了人类喜欢偷懒的习惯,居然问我要用哪个第三方的转换服务,需要明确告诉它不要偷懒要自己写一个转换服务,他才能乖乖的写出来。

最后有一个多余的script标签没有去掉,是我的锅,不是AI的问题。

里德所罗门编码

云上做开发我们常常说要面向失败做设计,比如做Serverless应用的时候就常常需要在可能存在的丢包、并发写冲突、异常截断等情形下进行自我修复。

里德所罗门编码是一个典型的面试失败设计的编码,在这个时候就可以很方便的提供数据的冗余存储和自我修复能力

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让live-templet真的live起来

众所周知Jetbrains的代码片段live-templet其实并不怎么live,编写完了以后就一直放在那儿,直到下次更新它。​

虽然官方说可以用“Add Read-Only source”功能让live-templet与远程的只读源同步,实际上只读源的功能一直都不稳定,官方论坛吐槽也很多,然后file-templet和live-templet的远程同步功能似乎也并不可用。

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